有了 AI，學歷還有用嗎？知識還值得學嗎？考試我會答、作業我會答，但說真的，很大一部份是靠 AI 幫我搞定的。我不是不努力，我是努力在研究 prompt 怎麼下，怎麼讓 AI 幫我「學得更快」…

不不，錯了，我要講的應該是「怎麼讓 AI 幫我把考試準備得更快」，「怎樣把作業完成的更快」，偏偏考試與作業這兩件事，已經不能代表學習了。

學校說我們是來學知識的，爸媽說我們是來拿學歷的，可是現在的我，腦中只剩下三件事：
第一，拿一張還能撐幾年的學歷；
第二，背一些考完就會忘的知識；
第三，學會怎麼問 AI。

如果這就是學習，那我好像也不太需要真的「懂」。

如果真的是這樣，我們來看看求學的功能，在 AI 時代有沒有產生什麼變化？

【學歷是求學最現實的目的】
首先是學歷，學歷(曾經)是一種保證，像門票一樣，幫你打開某些機會的大門。雖然它現在不像以前那麼值錢，但在現實生活中，還是有它的作用。它是一種有公信力的評價，不論是求職、交友，甚至找伴侶，「好學校畢業」這幾個字，依然代表一種基本認可。

就像有人有駕照卻不太會開車、通過英文檢定卻講不出幾句英文，這些證書不代表實力，但在某些情況下，「通過檢定」本身就夠用了。

所以回過頭來看，如果求學的價值，是那張畢業證書能不能順利被印出來，而不是你學到了多少，那其實這張證書怎麼來的，就變得沒那麼重要了。只要能畢業，不管是靠刷題、補習，還是靠 AI，最後結果都是一樣的。

如果學習的過程只是為了「拿到畢業證書」，那 AI 參與多少，根本無所謂。

【AI 是幫我們變快，還是幫我們變笨？】
再來看求學的第二個目的，也是最重要的目的，就是「學習」。

真正的學習，不是「你看起來會」，而是「你真的能用」。不是記得答案，而是知道怎麼思考；不是照抄 AI 的句子，而是能講出自己的話。

這就像 AI 可以幫你翻譯，但它無法讓你感受到英文詩的美，也不能讓你把自己的心情，直接從嘴裡用英文說出來，跟一個外國人聊天、談心。真正的理解，是內化過後才能說出來的東西。那不是你「問對」AI 的成果，而是你「走過」學習的證明。

有些能力，比如判斷力、反思力、創造力，是不能靠 prompt 生成的，只能靠自己碰撞出來。那種學習，不是為了給別人看，是為了讓自己變得更強。

AI 不會消失，它只會越來越強。我們不是要假裝它不存在，而是要想清楚一件事：它到底要幫我們變快，還是變笨？這工具可以加速學習，也可以偷走思考。如果你只是把任務交給它處理，那你在練的是 prompt，不是能力。

但如果你認同，求學真正的價值是提高自己的判斷力、反思力、創造力，那我們就應該思考：怎麼讓 AI 扮演一個正確的位置，成為讓我們更有效率變強的助力。它可以幫我們整理、補充、提醒，甚至反駁我們的想法，但最後的判斷，還是要靠我們自己。學習不是讓 AI 替我們思考，而是讓我們透過它，練出更清楚的腦。

【讓 AI 幫我們訓練出更清楚的腦】
說到底，學習還是得靠自己動腦。但有了 AI，我們真的可以學得更有效率，只是不能把主角搞錯。我們要學的，不是怎麼把任務外包給 AI，而是怎麼讓它變成我們訓練大腦的好幫手。

如果我們能善用它的優勢，讓它幫我們整理、拆解、刺激思考，那這個工具就不會削弱我們，反而會讓我們變得更清楚、更有力。以下這五種方式，是我自己天天在用，覺得真的能幫助自己「練腦」的方法。

一、自己先寫，再請 AI 評論
很多人一開始就把題目丟給 AI，直接要求「幫我寫一篇關於⋯⋯」然後複製貼上。這當然快，但也很空。你只是交出一份「看起來像是你寫的」作業，卻失去了讓自己練習表達與思考的機會。

我後來學會的方式是，先寫一版自己的內容，再讓 AI 幫我看哪裡不順、哪裡有邏輯問題。它會告訴我段落之間的連貫性、主題句是不是模糊、哪裡的例子舉得不夠有力。你會發現，它不是「幫你寫」，而是「幫你檢查」。

這過程有點像你在對自己辯論。你先說出你怎麼想，再讓 AI 來挑戰你。這樣的互動，才是真正能幫助我們訓練出更有條理、更能站得住腳的腦袋。

二、用 AI 來辯論，而不是找標準答案
以前遇到不懂的題目，我第一時間就是查 AI 的解法。但後來我開始反過來，讓它來反駁我。

有時候我會故意裝不懂，講錯一個觀點，看它怎麼回應；有時候我會請它列出不同的立場，幫我釐清每個角度的觀點與盲點。與其說我在用 AI，不如說我在「對自己練習辯論」。

這樣做的好處是，我不是在學一個標準解，而是在練怎麼拆解問題、怎麼捍衛觀點、怎麼理解跟自己不同立場的人。這不只是在練考試，這是在練未來會用到的真正思考力。

三、把 AI 當成重訓教練，不是代跑選手
用 AI 學習，就像健身時請教練一樣。教練可以幫你看姿勢、設計菜單、調整重量，但真正出力的，還是你自己。如果你每次都只是站在旁邊看教練示範，自己不動，那你再好的菜單也練不出肌肉。

AI 也是一樣。它可以提供你很多資源，幫你補強盲點，但如果你只是把整份作業丟給它寫，那你不會變強，只會變懶。真正有效的用法，是讓它當陪練的角色，讓你知道該練哪裡、哪裡出錯、哪裡還沒到位。

這種角色轉換很關鍵。當你把 AI 視為助力，而不是替代，那你才會開始主動出力，才會開始意識到，學習是你要動腦的事，不是 AI 要完成的任務清單。

四、請 AI 幫你整理思緒，訓練邏輯架構
我以前寫報告常常東一段、西一段，自己也不確定哪裡是重點。有時候明明想法很多，但寫出來就像一堆散落的拼圖，怎麼拼都拼不成一個完整的圖像。

後來我試著讓 AI 幫我把整篇文章分段、抓主題句、找關鍵句子，甚至請它幫我列出每段應該負責什麼角色。這不是讓它幫我「寫」，而是幫我「整理」。

這過程讓我開始練習：什麼是中心思想？什麼是支持論點？怎樣讓讀者讀起來順？我腦中原本一大堆模糊線頭，透過這樣的對話，一條條被拉直。這是一種組織思緒的訓練，久了之後，就算不用 AI，我也更知道怎麼規劃自己的表達結構。

五、把 AI 融入日常提問練習
不只在寫作上，AI 也可以融入日常生活中，幫你練習思考。像是看到一則新聞，我會問 AI：「有沒有不同立場的人會怎麼看這件事？」遇到一個朋友的情緒，我會問它：「可能的原因有哪些？我該怎麼理解？」這些不是為了找答案，而是為了訓練我自己拆解問題的方式。

你不會每次都得到一個完美的解釋，但 AI 的回答，會讓你開始留意：有哪些我沒想到的可能？有哪些觀點其實我原本以為「理所當然」，但其實很片面？

用 AI 練習問問題，久了之後你會發現，你不只是變會問問題，也會更快看懂問題的本質。你的大腦開始形成一種自動追問的模式：為什麼？有別的可能嗎？

最最重要的，這才是學習留下來的東西。

我們用 AI，不是為了讓自己變懶，而是為了讓進步的過程變快；不是為了逃避學習，而是為了學習過程得更 SMART。重點從來不是「讓它取代我們能做的事」，而是「讓它強化我們還不夠強的地方」。

真正的危險不是 AI 太強，而是我們把主導權交出去，忘了學習這件事，永遠該由人自己來負責。